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在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事

來源:青島早報

作者:魏鈮邦 張鶴鳴

2025-03-17 09:06:03

原標題:在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事

來源:青島早報

原標題:在青島地鐵,DeepSeek干了這么多事

來源:青島早報

早報3月16日訊 青島地鐵在“智慧城軌”建設過程中,積極探索人工智能技術與業(yè)務應用的深度融合,目前基于DeepSeek及CV大模型(用于計算機視覺任務的大型深度學習模型)的智能體應用建設已經(jīng)取得了階段性進展,在智慧運行、智慧運維、智慧工地、審計合規(guī)、財務管理、業(yè)務監(jiān)督、廣告經(jīng)營等場景實現(xiàn)突破,為城市軌道交通數(shù)字化升級提供實踐范例。

在運營領域,搭建“1個大模型+18個智能體”的混合專家型大模型,基于行業(yè)、青鐵等數(shù)據(jù),打造各專業(yè)智能體,賦能智慧檢修、智慧巡站、智慧派班等具體業(yè)務場景。實現(xiàn)故障精準化預測、業(yè)務精細化管理,縮減作業(yè)流程超28%,縮短故障處置時間84%;實現(xiàn)客流預警、乘客摔倒等19個服務場景應用及更精準的主動服務。整個智能體體系搭建后,預計實現(xiàn)提升設備安全20%,提升運作效率40%。

在建設領域,青島地鐵智慧工地一體化平臺依托DeepSeek大模型能力,通過深度學習構建智能助手,結合CV算法實現(xiàn)算力智能調配與關鍵區(qū)域重點監(jiān)測,輔助安全風險辨識,實現(xiàn)“一屏統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同”,推動工程建設管理從“人管”到“智管”。

在審計業(yè)務領域,基于DeepSeek大模型語義理解構建智能審計體系,整合多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)全量掃描突破傳統(tǒng)抽樣局限,實現(xiàn)審計問題根因溯源與整改推演,構建起“數(shù)據(jù)穿透-風險預判-閉環(huán)治理”的全新范式,推動審計監(jiān)督從“事后糾偏”向“源頭防控”躍遷,顯著減少重復性工作,為“科技強審”戰(zhàn)略注入創(chuàng)新動能。

財務數(shù)智化轉型中通過DeepSeek賦能,應用電子發(fā)票全鏈路管理、OCR多模態(tài)識別、RPA流程自動化、智能語音交互等技術深度融合,通過“三碼融合”實現(xiàn)業(yè)財數(shù)據(jù)同源治理,發(fā)票自動校驗查重與標準管控,使費用管理效率預計提升70%,日常費用類憑證自動化率達100%,推動財務管理邁入“秒級響應、零誤差管控”的新紀元。

業(yè)務監(jiān)督場景下,風險監(jiān)督助手基于DeepSeek大模型的深度語義理解與邏輯推理能力,構建“業(yè)務數(shù)據(jù)-預警模型-處置機制”三位一體的智能風控大腦,自動解析復雜業(yè)務場景中的風險耦合關系,將人工經(jīng)驗轉化為可迭代的AI研判模型。相較于傳統(tǒng)人工篩查模式,問題發(fā)現(xiàn)率大幅提高,風險預警準確率不斷提升,同時生成多維風險分析報告,提升復雜業(yè)務風險的研判效率。

廣告經(jīng)營方面,基于DeepSeek構建情感傾向圖譜、敘事邏輯鏈和關鍵詞分布矩陣,精準定位廣告用戶投放的核心需求,創(chuàng)新性引入動態(tài)知識蒸餾算法和自適應營銷沙盤,將億萬量級廣告投放案例沉淀為可迭代的“營銷策略庫”,廣告策略生成速度提升3倍,用戶需求響應時間大幅度縮短,推動營銷工具從功能模塊化向智能平臺化演進。(觀海新聞/青島早報記者 魏鈮邦 通訊員 張鶴鳴)

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