原標題：從多個維度促進人工智能與檢察履職深度融合

來源：檢察日報

原標題：從多個維度促進人工智能與檢察履職深度融合

來源：檢察日報

高質效辦好每一個案件、“讓人民群眾在每一個司法案件中感受到公平正義”是新時代新征程檢察履職辦案的基本價值追求。在科技飛速發展的當下，檢察機關應積極探索人工智能（AI）技術與司法實踐的深度融合路徑，促進高質效辦好每一個案件。以AI大模型為核心的智能工具在法律檢索、類案分析、文書生成等場景的應用潛力已得到多地檢察機關的驗證。在此，筆者結合技術特性與司法實踐需求，從應用場景、安全規范、效率優化等維度，探討如何安全高效使用AI工具，實現人工智能與檢察履職深度融合。

AI技術賦能檢察辦案的三大場景

智能法律檢索與類案匹配。AI大模型通過模糊或精準檢索，為檢察人員辦案提供法律法規條文、司法解釋及權威解讀等法律規范和理論支持，也可自動對比不同法律條款的適用場景，解決罪名競合等問題，確保法律適用的精準性。有的AI大模型還支持類案匹配，可與法院合作搭建案例數據庫，上傳起訴意見書后，自動提取案件事實并匹配相似的公開案例，輔助檢察官準確把握法律適用標準，避免“同案不同判”。

法律文書輔助生成與校驗。在AI大模型中輸入化名的案件要素后，模型可自動生成審查報告、訊問筆錄、起訴書等文書初稿，提高辦案效率。檢察人員完善審查報告、起訴書后，通過比對歷史判例庫，可自動識別文書中的邏輯漏洞或法條引用錯誤，降低人為失誤風險，提高辦案質量。

校驗證據鏈與案件策略推演。有的AI大模型可對證據合法性、關聯性進行多維度分析，標記證據缺失項或矛盾點，揭示可能存在的問題，提示需要補強的證據節點，提升證據鏈完整性。有的AI大模型還可為出庭質證提供幫助，為檢察人員提供“出庭控辯模擬”，即輸入案件事實，可生成舉證難點清單與抗辯路徑，模擬辯護重點和邏輯，輔助檢察人員預判庭審焦點、做好開庭預案。

安全使用規范：技術賦能與風險防范的平衡

建立數據安全防護機制。為保護案件信息、避免泄密，使用AI工具輔助辦案時，可以采用敏感信息脫敏、本地化部署、專戶專用等方案。如在輸入案情時需隱去真實名稱（用化名替代），避免公民隱私泄露；對涉密案件可選擇非聯網的本地部署模式，確保數據閉環管理，避免泄密；個人賬戶實行“專戶專用”，禁止轉借他人或使用公共設備登錄；加強密碼強度設置，并定期更改密碼；離崗時，立即退出系統，避免未授權訪問；等等。

實行結果審查，落實責任邊界。為避免出現引用的法律條文失效等低端錯誤，可實行時效性驗證策略，要求AI大模型輸出的法條后綴加“更新至2025年1月”等時效限定詞，防止引用失效法規。AI大模型終究只是工具，為避免檢察人員對其過度依賴，可建立人工復核制度，即建立“AI生成—檢察官助理初審—檢察官復審”三級審核流程，并嚴格落實、定期抽檢，明確技術輔助工具的法律責任邊界。

實現權限分級管理。根據案件敏感程度設置模型訪問權限，例如，對于普通刑事案件、重大刑事案件、未成年人犯罪案件等不同類型案件區分可使用的模型類別，嚴格管理賬戶信息、設置賬戶權限，實行專人專戶，禁止外借，定期交換檢查，明確責任，并建立問責機制，實現違規必究。

效率優化策略：從基礎應用到高階協作

人機協作模式創新。激活“刑事檢察專家”角色設定，學習資深檢察官案件辦理經驗，以此為數據庫，實時更新、不斷優化，使模型輸出符合檢察語境的建議。建立內部知識數據庫，將高頻使用的提示詞模板（如“類案檢索公式”“文書校驗規則”等）整合為內部知識庫，實現經驗標準化傳承。還可為不同地域、不同層級的檢察人員搭建交流平臺，交流辦案經驗，共享數據。

提示詞精準設計。采用“角色扮演+步驟分解”模式，設立多個角色，比如檢察官、法官、律師等，基于相關數據庫，讓模型進行學習和進化。辦理案件時，可選擇不同角色，從不同角度對案件提出辦理意見。可實行步驟分解模式（如“扮演資深檢察官，按以下步驟分析合同詐騙案：證據鏈完整性評估；量刑建議依據列舉”），向辦案人員展示資深檢察官的辦理思路，“手把手”傳授辦案經驗。也可通過初階（如“簡述認罪認罰從寬程序的要點”）、進階（如“增加量刑協商風險提示”）的多輪交互，進行迭代式對話，抽絲剝繭，將復雜案件“簡單化”，提高辦案質效。

未來展望：構建“數智檢察”新生態

全流程嵌入。未來，在條件允許時可探索將AI大模型接入檢察業務應用系統，實現從受案到歸檔的智能化閉環，讓案件管理更加智能、案件數據更加清晰。AI大模型也可對周期內數據給出意見、提出建議，最大化挖掘檢察業務數據的價值。

多模態拓展。AI大模型可以結合語音識別、圖像分析技術，構建證據審查的立體化解決方案，如可以審查案件中的視聽資料、電子數據，大大節省檢察人員精力，并基于語音識別、圖像分析技術，最大程度審查分析證據，避免出現疏漏。

跨域協同。通過區塊鏈技術實現不同檢察機關間的模型訓練數據共享，推動智能司法的協同進化。如新型犯罪多發生在大城市，可通過推動不同檢察機關間的模型訓練數據共享，利用大城市辦案經驗為基層檢察機關辦理新型案件提供指導。

當然，AI工具只能輔助檢察人員辦案，不能代替檢察人員辦案，檢察人員對案件的專業判斷仍是核心。在使用AI工具輔助辦案的同時，也要做好風險防控工作，從制度和技術兩個層面完善處置機制，妥善處理數據與隱私安全、司法責任邊界模糊等問題，為新技術的運用提供法治化保障。唯有在“效率與安全”“創新與合規”的動態平衡中不斷探索，早日搭建起“數智檢察”新生態，方能真正實現高質效辦好每一個案件、“讓人民群眾在每一個司法案件中感受到公平正義”的基本價值目標。

（作者單位：山東省棲霞市人民檢察院、龍口市人民檢察院）

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