原標題：AI﹢執業藥師 打造藥學服務新范式

來源：健康報

原標題：AI﹢執業藥師 打造藥學服務新范式

來源：健康報

□ 國家藥品監督管理局執業藥師資格認證中心考試處處長 許龍

發揮AI的輔助效用

近年來，隨著經濟社會的發展和居民生活水平的提高，我國居民對健康服務的需求日益增加。執業藥師作為指導合理用藥與加強藥品質量管理的專業人員，也面臨著執業能力的更高要求和挑戰。基于當前我國執業藥師隊伍存在的人員數量不足、地域分布不均；職業吸引力有限、高學歷人員從業意愿低；專業素養有待提升、難以滿足公眾需求等影響執業藥師發揮藥學服務作用的短板，近年來，相關的國家政策開始聚焦技術創新。

2025年全國兩會期間，政府工作報告中明確提出了“人工智能﹢”行動，為執業藥師的發展提供了新思路。藥品行業的全國人大代表、全國政協委員建議，應進一步明確AI應用于藥學服務場景的基礎上，輔助應用于用藥與健康咨詢、藥品不良反應監測、藥物依從性監測等方面。此外，還可借助AI技術應用，提高用藥咨詢、處方審核、藥品管理等環節的智能化水平。

2024年，國家衛生健康委發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》（簡稱《參考指引》），細化了醫療落地路徑，進一步推動了AI技術與衛生健康行業的深度融合。《參考指引》覆蓋醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展、醫學教學科研4個領域，詳細列舉了AI的84個應用場景。在藥學服務細分領域，《參考指引》明確將AI技術嵌入處方前置審核智能輔助、臨床用藥智能輔助、患者用藥指導智能輔助、中藥智能審方等環節。

在相關政策的助推下，AI技術在輔助診斷、個體化治療和藥物研發等醫療健康關鍵技術領域也展現出了強大的創新潛力，但必須強調的是，AI對于執業藥師而言只是輔助工具，而不是替代品。執業藥師的專業判斷和人文關懷仍然是藥學服務不可或缺的核心。

“智能化”的執業場景

具體結合我國執業藥師的工作特點，當前，AI輔助執業藥師開展藥學服務的應用主要集中于以下幾個場景：

一是處方審核與用藥安全。處方審核是執業藥師的核心工作之一，傳統的審核方式依賴于執業藥師的專業知識和經驗，受個人能力和精力限制，存在一定差錯風險。AI能利用藥品說明書及其他藥品知識構建全面的藥品知識數據庫，并結合部分醫療知識數據庫，及患者病情、過敏史、合并用藥等臨床特征，對處方進行自動化審核，快速識別潛在的藥物相互作用、劑量超標及不合理用藥情況。

此外，AI還能對大量的電子病歷數據和處方數據進行分析，識別出更易導致藥品不良反應或產生藥物相互作用的特征（如某些藥物組合、劑量異常等）。對特殊人群及復雜場景，執業藥師可根據AI警示，優先對高風險因素進行檢查，提高審核效率。

如山東省第二人民醫院部署的DeepSeek系統協助藥師開展處方審核工作，其對錯誤處方的攔截率達99.7%，臨床藥師對患者藥學監護覆蓋率增長70%，藥歷和查房記錄等書寫時間減少85%。通過AI的輔助，執業藥師可以更高效地完成處方審核工作，但最終的判斷和決策仍需依賴執業藥師的專業知識和經驗。

二是慢性病管理。在老齡化社會背景下，慢性病管理需求日益增多，其中不僅包括處方調劑，還涉及患者的長期治療藥物管理、用藥依從性管理、疾病知識普及和個體化治療方案的調整。AI通過整合患者的疾病史、用藥史、健康記錄等數據，可對患者的健康狀況作出提示，并能夠在此基礎上進行智能分析，預測患者的病情變化，有助于協助執業藥師制定個體化的慢性病治療方案。

2024年北京鼓樓社區衛生服務中心啟動了“AI賦能高血壓精準管理項目”，選取1個家庭醫生團隊作為試點，為117位高血壓患者配備智能血壓計，數據實時上傳至AI管理系統，患者和醫務人員可隨時查看血壓變化。當患者血壓連續偏高時，AI系統會自動向患者發送提醒短信，并通知醫務人員跟進，提供治療方案專業建議。

三是患者用藥指導。隨著藥品行業的快速發展，執業藥師面對繁多的藥品時，易出現知識盲區。AI通過整合最新的藥品說明書、藥學文獻等數據，能夠為執業藥師提供最新的技術支持。當執業藥師指導患者合理用藥時，AI能輔助提供用藥方案，并針對藥物相互作用發出警示，確保藥品在使用過程中更安全、合理、有效。此外，AI還可助力患者用藥依從性的改善。

執業藥師要求分類執業，其類別包括藥學類、中藥學類、藥學與中藥學類。而目前，執業藥師隊伍數量不足，尚無法滿足崗位需求，因此零售藥店通常僅聘請1名執業藥師。而零售藥店經營范圍常包括西藥、中成藥和中藥飲片，結合當前中西藥聯用等常見情況，“單證執業藥師”需要及時補充專業不足。在此情況下，AI可輔助該類藥師開展用藥指導，并及時識別可能發生的藥品風險。

此外，在部分偏遠或欠發達地區，執業藥師的藥學服務資源較匱乏，當地居民僅能通過普通藥學技術人員或鄉村醫生提供用藥指導。AI則能有效彌補當地藥學技術人員知識上的不足，提高當地藥學服務質量，從而縮小區域藥學服務差距。

四是執業藥師繼續教育。為適應不斷發展的藥學技術和法規政策，執業藥師需接受繼續教育。但傳統的繼續教育模式常存在學習資源有限、針對性不強、時間安排不靈活等問題，執業藥師工學矛盾較為突出。在此基礎上，AI可基于豐富的知識庫，結合執業藥師的專業背景、擅長領域，智能識別知識“短板”，制定個體化學習方案。按照方案，推送與其業務相關的課程、案例分析和法規更新信息。可融入虛擬仿真等數字資源，開發數字教材，滿足多樣化學習需求。還可結合學習者的反饋，不斷優化推薦內容，提高學習效率和針對性，不斷擴充學習的深度和廣度。

直面機遇中的挑戰

AI在助力執業藥師提升藥學服務效率和質量的同時，也面臨多重挑戰。

第一，AI的標準應是當前技術發展和監管的重要議題，其標準體系尚待建立，尤其是高風險領域的AI應用更需建立完善的（包括技術、安全、倫理等維度）標準體系來確保其安全性和可靠性。

第二，相關法規與監管需進一步健全。比如AI在處方審核中出現用藥錯誤，究竟是由AI 開發者、執業藥師還是藥品經營企業承擔責任，仍無明確的法律界定。如何制定適合AI發展的法律法規，確保AI在合規情況下開展藥學服務，需要各監管部門深入思考。

第三，是執業藥師技術素養提升的需求。AI技術的不斷更新與進步要求執業藥師具備人機協同能力。然而，不同地區、不同規模的藥店或醫院，執業藥師的技術背景和接受能力存在一定差異。部分執業藥師可能難以充分發揮AI技術的優勢，甚至對AI產生排斥心理。此外，由于AI發展日新月異，執業藥師不僅要學習藥品專業知識，還需持續更新數字技能，這也對執業藥師提出了更高的要求。

第四，需要關注可解釋性與信任問題。鑒于醫藥健康領域的特殊性，執業藥師在使用AI前，需充分理解其背后的推理邏輯，從而確保所采納決策的安全性和科學性。因此，執業藥師使用AI時應首選具有可解釋性的推理模型，通過分析與理解AI的推理過程，使用AI的結論輔助決策，再加以專業判斷，更好地評估和采納其建議。這不僅有助于增強執業藥師對AI的信任，也為患者用藥安全提供了多重保障。

第五，有關技術依賴與AI定位。隨著AI技術的發展，執業藥師對AI的依賴性也會日益增強。盡管AI能夠提升工作效率、減少人為錯誤，但過度依賴AI可能削弱執業藥師的獨立判斷能力。因此，執業藥師應當始終保持獨立的思考和判斷。AI可以使用，但絕對不可以代替執業藥師。應將AI定位于輔助而不是決策，定位于開拓思路而不是以AI為金標準。同時，如何在AI輔助下明確執業藥師的職業定位，避免角色模糊化，仍需進一步探討與界定。

第六，隱私保護需要加強。在使用AI的過程中，有時需要采集患者的敏感醫療數據，若數據保管不善，或使用了網絡上的AI服務，會存在隱私泄露風險。零售藥店可使用本地部署的AI輔助開展藥學服務，搭建類似于DeepSeek-R1推理系統，導入藥品說明書、藥品知識庫、診療指南等專業語料，配合使用數據加密措施后，就能在一定程度上提升數據安全等級。

第七，數據質量有待提高。AI的關鍵之處就是數據的質量，數據在大模型中也通常被稱為“語料”，其在工作過程中需要使用大量真實、準確的數據作為支撐。然而，目前大模型真實語料的質量還有待提高。例如，當AI遇到錯誤的語料時，會給出錯誤的結論，如果執業藥師不利用自身專業知識進行判斷并查核驗證，將會導致嚴重后果。

未來，隨著算力的不斷提升（如芯片性能提升、量子計算技術成熟等），以及語料質量的系統性優化，AI在執業藥師領域的應用前景廣闊，將進一步推動藥學服務的智能化、個體化和高效化。同時，隨著AI的普及，執業藥師可以更多地參與患者的健康管理，從傳統的藥品“銷售員”向居民健康管理“守護者”轉變。

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網官方微博（@齊魯網）提供新聞線索。齊魯網廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。